הסוגים החשובים ביותר של מחקר דגימה

ה סוגי דגימות מחקר הם מסווגים לשתי קבוצות גדולות: דגימה הסתברותית ודגימה לא הסתברותית.

בין שיטות הדגימה ההסתברותיות יש: דגימה אקראית שיטתית, דגימה אקראית פשוטה, דגימה אקראית על ידי אשכולות או אזורים ודגימה אקראית ריבודית.

מצד שני, טכניקות שאינן הסתברותיות כוללות דגימות נוחות, דגימה של מכסות, דגימה מזדמנת, דגימה שיקול דעת וטכניקת כדור שלג..

במחקר, מדגם הוא קבוצה סופית של האוכלוסייה, שאת נכסיה נלמדים במטרה להשיג מידע מהקבוצה שאליה הם משתייכים (Webster, 1985). למרות שהמדגם קטן, הוא מהווה קבוצה מייצגת של הכלל.

במובן זה, הדגימה היא המעשה, התהליך והטכניקה הכרוכים בבחירתם של אנשים מתאימים, העונים על הפרמטרים המצוינים במחקר ומהווים חלק מייצג של האוכלוסייה הנחקרת..

סוגי דגימות המחקר החשובות ביותר

1 - דגימה הסתברותית

הדגימה ההסתברותית, הנקראת גם דגימה אקראית, היא תהליך הבחירה שבו לכל אחד מאוכלוסיית האוכלוסייה יש את אותה ההסתברות (שהיא גדולה מ 0) של בחירה להיות חלק מהמדגם. בסוג זה של הדגימה, ההסתברות להיבחר יכולה להיקבע בדייקנות.

מאפייני הדגימה ההסתברותית

• ההסתברות לבחירה ידועה.
• זה לא מבטיח ייצוג לכל התכונות שאתה רוצה ללמוד במחקר.
• הוא מבוסס על עקרונות סטטיסטיים.

סוגי דגימה הסתברותית

דגימה אקראית פשוטה

• היא הנפוצה ביותר של שיטות הדגימה.
• זה יכול להיות מיושם כאשר האוכלוסייה היא קטנה, הומוגנית וזמינה לחוקר.
• לכל בני האוכלוסייה יש את אותה ההסתברות להיבחר.
• כדי לבחור במדגם אקראי פשוט, שיטות דומות לאלה של הגרלה, גנרטורים מספר אקראי משמשים או שמות מופקים מתוך קערה שבה כל הפרטים של האוכלוסייה מיוצגים.

יתרונות

• קל לחשב אומדנים עם סוג זה של דגימה.

חסרונות

• זה לא יכול להיות מיושם כאשר האוכלוסייה היא גדולה מאוד.
• קבוצות מיעוט המעניינות את החוקר עשויות שלא להיות מיוצגות מספיק במדגם האקראי הפשוט.

דוגמה

בבית הספר יש 100 תלמידים, מתוכם הוא מיועד להוציא מדגם של 10 אנשים. כדי להתחיל, תלמידים מ 1 עד 100 רשומים.לאחר מכן, הגרלה נערכת כדי לקבוע את 20 אנשים שייבחרו..

יש לציין כי במקרה זה ההסתברות ידועה, כלומר, לכל תלמיד יש סבירות 1/10 להיבחר..

דגימה אקראית שיטתית

• זה תלוי בארגון של האוכלוסייה ללמוד דפוס מסוים, רשימה, למשל.
• האלמנט הראשון נבחר באקראי; חשוב להדגיש כי אלמנט ראשוני לא צריך להיות אחד כי בראש הרשימה. לאחר מכן, האלמנטים האחרים של המדגם נבחרים באופן שיטתי, תוך התחשבות בלוגריתם ספציפי.
• לכל רכיב יש את אותה ההסתברות לבחירה.
• דוגמה של דגימה אקראית שיטתית היא לקחת במדריך הטלפון ולבחור כל שם עשיר מתוך הרשימה.

יתרונות

• תהליך הבחירה הוא קל יחסית.
• המדגם מחולק באופן שווה לכל האוכלוסייה.
• המדגם המתקבל הוא נציג.

חסרונות

• הבחירה במדגם מוטה, שכן ניתן לסדר את סדר האלמנטים ברשימה כדי לענות על צרכי החוקר.

דגימה אקראית מרובדת

• בני האוכלוסייה מאורגנים בקטגוריות או בשכבות הדדיות. כל שכבה נתונה לתהליך הדגימה האישי.
• זה אידיאלי כאשר החוקר רוצה המדגם להיות נציג עבור כל הפרמטרים של המחקר שבוצע.
• ליחידות באותה שכבה יש סבירות זהה לבחירה.
• הוא מבוסס על שני עקרונות בסיסיים: ריבוד וחיבור.
• הריבוד מתייחס לתהליך היווצרות השכבות. תהליך זה חייב להבטיח את ההומוגניות בתוך האלמנטים של שכבה ואת ההטרוגניות בין שכבה אחת לשנייה.
• ההפחתה מתייחסת לחלוקה ההוגנת של המדגם בין כל השכבות. זה יכול להיות מושגת באמצעות שלושה תהליכים:

- אותה הדבקה, שבה נבחר אותו מספר של אנשים בכל שכבה, כך שהם חלק מהמדגם.

- צימוד פרופורציונלי, שבו נבחרים אלמנטים של כל שכבה תוך התחשבות בגודלם. לשכבות עם כמות גדולה יותר יהיה ייצוג גדול יותר של יחידים.

- צירוף Neyman, שבו הבחירה של המדגם מתבצע תוך התחשבות פיזור של השכבות.

יתרונות

• ערבויות ייצוג פרופורציונלי בתוך כל אחת משכבות.
• ערבויות לייצוג של תת קבוצות של עניין עבור החוקר, בניגוד דגימה אקראית פשוטה.
• מכיוון שכל שכבה נחשבת לאוכלוסייה נפרדת, ניתן להשתמש בשיטות הדגימה המגיבות על המאפיינים הייחודיים של כל תת-קבוצה..

חסרונות

• זה דורש יותר עבודה, שכן הדגימות חייב להיות מוכן עבור כל אחת subgroups.
• אם הקריטריונים לריבוד אינם ספציפיים מספיק, אדם יכול להיות שייך לשתי שכבות בו-זמנית.
• ריבוד יכול להיות מניפולציה על ידי החוקר.

דגימה אקראית על ידי קונגלומרטים או אזורים

• האוכלוסייה מחולקת קונגלומרטים או אזורים. ככלל, המיקום הגיאוגרפי הוא הקריטריון שנלקח בחשבון לצורך החלוקה האמורה.
• היחידות שנבחרו עבור הדגימות הן קבוצות ולא יחידים.
• הקונגלומרטים נוצרים על ידי אנשים בעלי תכונות מגוונות. ככל שההטרוגניות יותר הן המרכיבים הפנימיים של קונגלומרט, כך התוצאות טובות יותר.
• זהו סוג של דגימה שיש לה שני שלבים:

- בשלב הראשון נבחרו השטחים שנלמדו.

- בשלב השני, אלמנטים נבחרים בתוך אזורים אלה.

יתרונות

• זה מאפשר ללמוד אוכלוסיות רבות.
• היא מאפשרת ללמוד אוכלוסיות המופצות באזור גיאוגרפי רחב.
• זה יכול להפחית את עלויות המחקר, שכן הוא מאפשר קבוצות לימוד ולא יחידים.

חסרונות

• זה לא יכול להיות מיושם אם קונגלומרטים שונים זה מזה.
• כדי לקבל דוגמאות נציג, יש צורך לקחת אלמנטים מן קונגלומרטים של האזור כולו גיאוגרפי למד. לשם כך, יש צורך לזוז; אז, למרות שזה נכון כי סוג זה של הדגימה מקטין את העלויות במונחים של יישום סקרים ליחידים, זה מגדיל אותם במונחים של תחבורה.

הבדלים בין דגימה אקראית מרובדת לבין דגימה אקראית על ידי קונגלומרטים

• במדגם הסטטיסטי מחולקת האוכלוסייה לא כולל קבוצות, לדוגמה: מין, גיל, בין היתר. בדגימה של קונגלומרטים, האוכלוסייה מחולקת לקבוצות שניתן להשוות, למשל: משפחות, בתי ספר, ערים, בין היתר.
• לריבוד יש שולי שגיאה נמוכים, בעוד שבקונגלומרטים רווח השגיאה גדול יותר.
• לכל השכבות יש ייצוג במדגם המדורג, בעוד שלא כל הקבוצות מיוצגות במדגם על ידי קונגלומרטים.
• בדגימה מרובדת מתקבלות תוצאות טובות יותר כאשר האלמנטים בתוך השכבות הם הומוגניים. מאידך, בדגימת אשכול, תוצאות טובות יותר מתקבלות כאשר האלמנטים המרכיבים את הקבוצות הם הטרוגניים.

2 - דגימה לא הסתברותית

דגימה לא הסתברותית או לא אקראית מתייחסת לכל שיטה להשגת דגימות בהן נבחרים הפרטים בהתחשב בקריטריונים של החוקר, במיקום הגיאוגרפי ובזמינות האוכלוסייה, בין היתר..

זה לא סוג של מדגם מדעי, הוא משמש בדרך כלל במחקר חברתי.

מאפיינים של דגימה לא הסתברותית

• לחלק מהאוכלוסייה אין אפשרות לבחור.
• לא ניתן לקבוע את ההסתברות לבחירה, בניגוד לדגימה הסתברותית.
• הוא מבוסס על בחירת המדגם תוך התחשבות בקריטריונים כגון עניין החוקר.
• תוצאות הדגימה הלא אקראית אינן מהימנות במונחי הסתברות והן מדויקות פחות מאלה של הדגימה ההסתברותית.
• זה פחות יקר בהשוואה לדגימה הסתברותית.
• אתה יכול לעשות טעויות, שכן היא שיטה סובייקטיבית.

סוגי דגימה לא הסתברותית

דגימה לפי תשלומים

• האוכלוסייה מחולקת לחריגה, כמו במדגם האקראי המקובל.
• לאחר מכן, החלק הלא-הסתברותי של הדגימה הזאת נכנס לפעולה. הפרטים שבתת הקבוצות נבחרים תוך התחשבות בשיקול דעתו של החוקר ובאינטרסים שלו.
• בחירת המדגם אינה אקראית ומראה משוא פנים או דעות קדומות.

דגימה לנוחות

• המדגם נבחר מתוך האוכלוסייה חלק זה הכי נוח. נוחות זו נקבעת במספר היבטים: קירבה גיאוגרפית, היכרות עם מרכיבי המדגם, זמינות מרכיבי המדגם ועוד..
• בחירת המדגם אינה תלויה בצורכי המחקר.
• החוקר אינו יכול לעשות הכללות על האוכלוסייה עם התוצאות שהושגו באמצעות מדגם לנוחות, שכן זה אינו נציג.
• סוג זה של הדגימה הוא שימושי עבור אלה המעוניינים לבצע מחקרים ניסיוניים או בדיקות טייס.

דגימה של שיקול דעת או ניסוי

• החוקר בוחר את האנשים, שעל פי הקריטריונים שלו, הוא רואה את המתאים ביותר לביצוע המחקר שלו.
• זה בדרך כלל מופחת דגימות.

דגימה של כדור שלג או על ידי הפניות

• מספר קטן של אנשים נבחר לבצע את המחקר. אנשים אלה עומדים בקריטריונים הדרושים למחקר המיועד לביצוע.
• לאחר מכן, אנשים אלה מתבקשים להזמין חדשים, שלדבריהם עומדים בקריטריונים הנדרשים וכן הלאה..
• המדגם גדל במידה ניכרת הודות למערכת ההפניה, אשר דומה כדור שלג מתגלגל במורד גבעה (ומכאן שמו).
• שיטה זו היא תורמת להשגת דגימות מאוכלוסיות שקשה לגשת אליהם. לדוגמה, אם מחקר על מכורים לסמים מתנהל, סביר מאוד כי יש רשימות של אנשים עם מצב זה זמין. לכן, עדיף ליצור קשר עם אדם שעומד על המאפיין המבוקש יש לו להביא יותר אנשים.
• הדגימות המתקבלות בשיטה זו אינן מייצגות.

דגימה סיבתית או מקרית

• אנשים נבחרים מבלי לקחת בחשבון שיקול דעת קודם.
• הוא דומה לדגימות נוחות, שכן אנשים מהאוכלוסייה הזמינים נלקחים.

הפניות

1. דגימה ב -28 באפריל 2017, מתוך ssc.wisc.edu.
2. פרידה, מוגו. דגימה במחקר. מאחזר ב -28 באפריל 2017, מ indiana.edu.
3. צ'טורודי, קאנופרייה. אוחזר ב -28 באפריל 2017, מ pitt.edu.
4. דגימה אוחזר ב -28 באפריל 2017, מ flinders.edu.au.
5. Barreiro. אוכלוסייה ומדגם. טכניקות דגימה אחזור ב -28 באפריל 2017, מ optimierung.mathematik.uni-kl-de.
6. טכניקות דגימה מאוחסן ב -28 באפריל 2017, מ- cs.fit.edu.
7. Journal of Mixed Methods Research (2007). מאוחסן ב -28 באפריל 2017, מאת sociologyofeurope.unifi.it.
8. לנדרינאו אסטרטגיות דגימה ב -28 באפריל 2017, מתוך natco1.org.