תורת הדגימה הפשוטה, הדגימה והרב, דוגמאות וחשיבות

ה תורת הדגימה, בסטטיסטיקה,היא הבחירה של קבוצת משנה של יחידות בקבוצה מסוימת (המכונה האוכלוסייה הסטטיסטית). המטרה היא לקבוע את המאפיינים הכלליים של כל הפרטים, אך בהנחייתם של תכונות הנבחרים בקבוצה הנבחרת, מבלי ללמוד את כלל האוכלוסייה.

התצפית המתבצעת מבקשת לקבוע אחד או יותר מאפיינים נצפים באובייקטים או אנשים ללמוד, מיוצגים סטטיסטית כיחידות עצמאיות. יחד עם הדגימה, תיאוריות של סטטיסטיקה והסתברות מוחלות על ביצוע חקירות.

אינדקס

• 1 דגימה פשוטה
  • 1.1 דוגמה
• 2 דגימה כפולה
  • 2.1 דוגמה
• 3 דגימה מרובה
  • 3.1 דוגמה
• 4 חשיבות הדגימה
• 5 הפניות

דגימה פשוטה

דגימה הסתברותית פשוטה מורכבת בבחירת מדגם בקרב האוכלוסייה הסטטיסטית שבה לכל רכיב יש את אותה אפשרות של בחירה אקראית. בשיטה זו, מדגם האוכלוסייה אינו מחולק לחלקים גדולים יותר או מופרד על ידי סעיפים.

לכן, כל זוג של רכיבים ניתן לבחור עם הסתברות שווה. כלומר, אם נבחרה יחידה של המדגם, לבחירה הבאה יש את אותה ההסתברות להיבחר כאפשרות אחרת..

בחירה אקראית זו של ערכים ממזערת את ההעדפה ליחידה או ליחידה של המדגם הנתון, ויוצרת סביבה אקראית לביצוע הניתוח הדרוש. בנוסף, השימוש בו מפשט את ניתוח התוצאות.

ההשתנות של התוצאות המתקבלות בין אנשים היא בדרך כלל אינדיקציה טובה לתוצאה הכוללת: אם מתקבלת שונות במדגם של 10 אנשים הנלקחים מאוכלוסייה של 100, סביר מאוד שמספר זה זהה או דומה באוכלוסיית 100 אנשים.

דוגמה

אם מדגם של 10 אנשים מתקבל מהאוכלוסייה של כל מדינה, סביר להניח כי סך של 5 גברים 5 נשים יתקבלו.

עם זאת, בסוג זה של מדגם אקראי, 6 אנשים מופקדים בדרך כלל ממין אחד ו 4 מ אחר, בהתחשב במספר האנשים באוכלוסייה.

דרך נוספת לראות דגימה פשוטה היא לקחת כיתה של 25 אנשים, לשים את השמות על הנייר ואת הנחת אלה בשקית.

אם 5 מסמכים נבחרים מתוך התיק הזה בלי לראות ובאופן אקראי, האנשים שיוצאים ייצגו מדגם פשוט של כלל האוכלוסייה של הכיתה.

דגימה כפולה

הדגימה הסטטיסטית הכפולה נוצרה כדי לתת רמה גדולה יותר של עומק לתוצאות המתקבלות מדגימה פשוטה. שיטה זו משמשת בדרך כלל לאוכלוסיות סטטיסטיות גדולות, והשימוש בה מייצג את המחקר של משתנים נוספים לאלה המתקבלים בדגימה פשוטה.

שיטה זו נקראת בדרך כלל גם דגימה דו-שלבית. היתרון העיקרי שלה הוא להשיג תוצאות ספציפיות יותר עם פחות הסתברות של טעויות.

בדרך כלל, דגימה כפולה משמשת כאשר התוצאות המתקבלות על בסיס של דגימה פשוטה לא מוצגים כפי מכריע, או כאשר המדינאים נותרים ספק..

במקרה זה מתקבל מדגם נוסף מאותה אוכלוסייה סטטיסטית, שממנו התקבל הראשון, והתוצאות הושוו ביניהם כדי לנתח אותם ולהקטין את שולי השגיאה.

דגימה כפולה משמשת באופן נרחב בהערכת המאפיינים של מוצרים מסוימים המיוצרים בייצור המוני (כגון צעצועים) ובקרת איכות של חברות המוקדשות למוצרים הפגיעים לשגיאות ייצור.

דוגמה

מדגם עם גודל של 100 יחידות מתקבל על בסיס אצווה של 1000 צעצועים. המאפיינים של 100 יחידות חילוץ מוערכים ונקבע כי התוצאות אין מספיק כוח כדי להחליט אם מגרש הצעצוע צריך להיות מושלך או נלקח לחנויות.

כתוצאה מכך, הוצא מדגם נוסף של 100 צעצועים מאותה סדרה של 1000 צעצועים. הוא מוערך שוב והתוצאות מושוות לתוצאות קודמות. בדרך זו, נקבע אם האצווה פגומה או לא, והיא ממשיכה לארוז אותה או להשליך אותה, בהתאם לניתוח התוצאות.

דגימה מרובה

דגימה מרובה נחשבת להארכה נוספת של דגימה כפולה; עם זאת, זה לא חלק מאותו תהליך. הוא משמש להערכה נרחבת של התוצאות המתקבלות מהמדגם לפני קבלת החלטה סופית.

בדגימה זו, המכונה גם דגימה בשלבים מרובים, נהוג להתחיל עם מדגם גדול עם עלות נמוכה של המחקר. בדרך זו, המדגם נרכש בדרך כלל על ידי קבלת שכבות ולא יחידות בודדות; כלומר, זוג חפצים או אנשים נבחרים, במקום רק אחד.

לאחר בחירת כל שכבה, התוצאות המתקבלות נלמדות ונבחרות שכבה אחת או שתיים נוספות, כדי ללמוד שוב את התוצאות ולאחר מכן להשוות אותן זו עם זו..

דוגמה

המכון לסטטיסטיקה האוסטרלית ערך חקירה שבה האוכלוסייה חולקה על ידי אזורי איסוף ובחרה חלק מהשטחים הללו באקראי (השלב ​​הראשון של הדגימה). לאחר מכן, כל אזור חולק בלוקים, אשר נבחרים באקראי בתוך כל אזור (השלב ​​השני של הדגימה).

לבסוף, בתוך כל בלוק, נבחר אזור המגורים של כל משק בית ומשקי הבית נבחרים באקראי (שלב שלישי של הדגימה). הדבר נמנע מלהיכנס לרשימת אזורי המגורים של כל משקי הבית באזור, ולהתמקד רק בבתים הממוקמים בתוך כל גוש.

חשיבות הדגימה

הדגימה היא אחד הכלים החיוניים של מחקר סטטיסטי. טכניקה זו משמשת כדי לחסוך בעלויות כמות גדולה של זמן, ומאפשר את התקציב להיות מופץ בתחומים אחרים.

בנוסף, טכניקות הדגימה השונות מסייעות לסטטיסטיקאים לקבל תוצאות מדויקות יותר בהתאם לסוג האוכלוסייה שבה הם עובדים, כמה ספציפיות הן התכונות שיש ללמוד ואיזו עומק הם רוצים לנתח את המדגם..

בנוסף, הדגימה היא טכניקה כל כך פשוטה לשימוש, כי זה גם מקל על גישה לסטטיסטיקה עבור אנשים עם ידע מועט של אזור זה..

הפניות

1. דגימה כפולה עבור הערכת יחס, PennState קולג ', (n.d.). נלקח מ psu.edu
2. הדגימה כפולה, מרובת ו עוקבת, NC State University, (n.d.). נלקח מ ncsu.edu
3. פשוט דגימה אקראית, (n.d.). נלקח מ investopedia.com
4. מהי דגימה כפולה? - (n.d) נלקח מ nist.gov
5. מהי דגימה מרובה? - (n.d) נלקח מ nist.gov
6. דגימה, (n.d.), 19 בינואר 2018. נלקח מתוך wikipedia.org
7. דגימות רב-תכליתיות, (n.d.), 2 בפברואר 2018. לקוח מתוך wikipedia.org