שתף:
3 הענפים הסטטיסטיים העיקריים
ה סטטיסטי זהו ענף של מתמטיקה, אשר תואם את האוסף, ניתוח, פרשנות, הצגה וארגון של נתונים (קבוצה של ערכים של משתנה איכותי או כמותי). דיסציפלינה זו מבקשת להסביר את היחסים והתלות של תופעה (פיזית או טבעית).
הסטטיסט והכלכלן הבריטי ארתור ליון בול, מגדיר את הסטטיסטיקה כ"נתונים מספריים של עובדות של כל מחלקת מחקר, הממוקמת ביחס זה לזה ". במובן זה, הסטטיסטיקה אחראית על לימוד מסוים האוכלוסייה (בסטטיסטיקה, באנשים, חפצים או תופעות) ו / או תופעות המוניות או קולקטיביות.
ענף זה של המתמטיקה הוא מדע חוצה, כלומר, חלים על מגוון של דיסציפלינות, החל בפיסיקה למדעי החברה, מדעי הבריאות או בקרת איכות.
בנוסף, יש לו ערך רב בפעילות עסקית או ממשלתית, שבה לימוד הנתונים המתקבלים מקל על קבלת החלטות או על הכללות.
תרגול נפוץ לביצוע מחקר סטטיסטי החלים על בעיה, הוא להתחיל בקביעת א האוכלוסייה, אשר יכול להיות של נושאים שונים.
דוגמה נפוצה לאוכלוסייה היא כלל אוכלוסיית המדינה, ולכן, בעת עריכת מפקד אוכלוסין לאומי, נערך מחקר סטטיסטי.
חלק מהדיסציפלינות המתמחות של הסטטיסטיקה הן: מדעי אקטואריה, ביו-סטטיסטיקה, דמוגרפיה, סטטיסטיקה תעשייתית, פיזיקה סטטיסטית, סקרים, סטטיסטיקה במדעי החברה, אקונומטריקה וכד '..
בפסיכולוגיה, הדיסציפלינה של פסיכומטרי, המתמחה ומשתנה במשתנים הפסיכולוגיים של המוח האנושי, תוך שימוש בהליכים סטטיסטיים.
הסניפים העיקריים של סטטיסטיקה
הנתון מחולק לשני אזורים גדולים: סטטיסטיקה תיאורית ו- Eסטטיסטיקה סטטיסטית, אשר מהווים את Eסטטיסטיקה יישומית.
בנוסף לשני תחומים אלה, יש סטטיסטיקה מתמטית, המהווים את הבסיס התיאורטי לסטטיסטיקה.
1 סטטיסטיקה תיאורית
ה סטטיסטיקה תיאורית הוא ענף הסטטיסטיקה המתאר או מסכם מאפיינים כמותיים (ניתנים למדידה) של אוסף של אוסף מידע.
כלומר, הסטטיסטיקות התיאוריות אחראיות לסיכום מדגם סטטיסטי (מערך הנתונים המתקבל מ האוכלוסייה) במקום ללמוד על האוכלוסייה המייצג את המדגם.
חלק מהצעדים הנפוצים בסטטיסטיקה תיאורית לתאר קבוצה של נתונים הם אמצעים של נטייה מרכזית ו מדדי השתנות o פיזור.
באשר למדדים של נטייה מרכזית, אמצעים כגון ממוצע, חציון ו אופנה. בעוד אמצעים של השתנות להשתמש שונות, קורטוזיס, וכו '.
סטטיסטיקה תיאורית היא בדרך כלל החלק הראשון שיש לבצע בניתוח סטטיסטי. תוצאות המחקרים הללו מלווה בדרך כלל בגרפים, ומייצגות את הבסיס של כמעט כל ניתוח כמותי (מדיד) של נתונים.
דוגמה לסטטיסטיקה תיאורטית עשויה להיות לשקול מספר לסכם כמה טוב hitter הבייסבול הוא ביצוע..
לפיכך, מספר מתקבל על ידי מספר להיטים זה נתן בלילה מחולק במספר הפעמים הוא היה בת. עם זאת, מחקר זה לא ייתן מידע ספציפי יותר, כגון אילו מן הקבוצות היו דף הבית פועל.
דוגמאות אחרות של מחקרי סטטיסטיקה תיאורית יכולות להיות: הגיל הממוצע של האזרחים החיים באזור גיאוגרפי מסוים, האורך הממוצע של כל הספרים המתייחסים לנושא מסוים, השונות ביחס לזמן שבו המבקרים מבלים גלישה דף אינטרנט.
2 סטטיסטיקה סטטיסטית
ה סטטיסטיקה סטטיסטית שונה מן הסטטיסטיקות התיאוריות בעיקר על ידי שימוש בהסקה והשראה.
כלומר, ענף זה של סטטיסטיקה מבקש להסיק נכסים מ האוכלוסייה למד, כלומר, זה לא רק אוספת ומסכם את הנתונים, אלא גם מבקש להסביר מאפיינים מסוימים או מאפיינים מן הנתונים שהתקבלו.
במובן זה, הסטטיסטיקה ההיקפית מרמזת על השגת המסקנות הנכונות של ניתוח סטטיסטי שנעשה על ידי סטטיסטיקה תיאורית.
מסיבה זו, רבים מן הניסויים במדעי החברה כרוך קבוצה של האוכלוסייה מופחת, כך על ידי מסקנות והכללות ניתן לקבוע כמו האוכלוסייה באופן כללי זה מתנהג.
המסקנות המתקבלות על ידי סטטיסטיקה סטטיסטית נתונות לאקראיות (היעדר דפוסים או סדירות), אך באמצעות יישום השיטות המתאימות מושגת קבלת התוצאות הרלוונטיות.
אז, גם סטטיסטיקה תיאורית כמו סטטיסטיקה סטטיסטית הם הולכים יד ביד.
הסטטיסטיקה ההיקפית מחולקת ל:
סטטיסטיקה פרמטרית
כולל נהלים סטטיסטיים המבוססים על התפלגות נתונים ריאליים, הנקבעים על ידי מספר סופי של פרמטרים (מספר המסכם את כמות הנתונים הנגזרים ממשתנה סטטיסטי).
כדי ליישם נהלים פרמטריים, על פי רוב, יש צורך לדעת קודם לכן את צורת ההפצה של צורות וכתוצאה מכך של האוכלוסייה נחקרו..
לכן, אם התפלגות הנתונים המתקבלים אינה ידועה במלואה, יש להשתמש בהליך לא פרמטרי..
סטטיסטיקה לא פרמטרית
ענף זה של הסטטיסטיקה ההיקפית כולל את ההליכים המבוצעים במבחנים ובמודלים סטטיסטיים שבהם התפלגותם אינה תואמת את הקריטריונים הפרמטריים כביכול. מאחר שהנתונים הנחקרים הם אלה המגדירים את התפלגותה, לא ניתן להגדיר אותה קודם לכן.
סטטיסטיקה לא פרמטרית היא ההליך שיש לבחור כאשר לא לדעת אם הנתונים תואמים להפצה ידועה, כך שזה יכול להיות צעד לפני ההליך הפרמטרי.
כמו כן, במבחן לא פרמטרי, האפשרויות של טעות מצטמצמות על ידי שימוש בגודל המדגם המתאים.
3 סטטיסטיקה מתמטית
זה כבר הוזכר באותו אופן את קיומו של סטטיסטיקה מתמטית, כמשמעת של סטטיסטיקה.
זה מורכב בקנה מידה קודם במחקר הסטטיסטיקה, שבו הם משתמשים התיאוריה הסתברות (ענף המתמטיקה כי מחקרים תופעות אקראיות) וענפי מתמטיקה אחרים.
הסטטיסטיקה המתמטית מורכבת מקבלת מידע מהנתונים ושימוש בטכניקות מתמטיות כגון: ניתוח מתמטי, אלגברה ליניארית, ניתוח סטוכסטי, משוואות דיפרנציאליות ועוד.. לפיכך, נתונים סטטיסטיים מתמטיים הושפעו סטטיסטיקת יישומית.
הפניות
- סטטיסטיקה (2017, 3 יולי). ב ויקיפדיה, האנציקלופדיה החופשית. אחזור 08:30, 4 ביולי 2017, מ en.wikipedia.org
- נתונים. (2017, 1 יולי). ב ויקיפדיה, האנציקלופדיה החופשית. אחזור 08:30, 4 ביולי 2017, מ en.wikipedia.org
- סטטיסטיקה (2017, 25 ביוני). ויקיפדיה, האנציקלופדיה החופשית. תאריך התייעצות: 08:30, 4 ביולי 2017 מאת en.wikipedia.org
- סטטיסטיקה פרמטרית. (2017, 10 בפברואר). ויקיפדיה, האנציקלופדיה החופשית. תאריך התייעצות: 08:30, 4 ביולי 2017 מאת en.wikipedia.org
- סטטיסטיקה לא פרמטרית. (2015, 14 באוגוסט). ויקיפדיה, האנציקלופדיה החופשית. תאריך התייעצות: 08:30, 4 ביולי 2017 מאת en.wikipedia.org
- סטטיסטיקה תיאורית (2017, 29 ביוני). ויקיפדיה, האנציקלופדיה החופשית. תאריך התייעצות: 08:30, 4 ביולי 2017 מאת en.wikipedia.org
- סטטיסטיקה סטטיסטית. (2017, 24 במאי). ויקיפדיה, האנציקלופדיה החופשית. תאריך התייעצות: 08:30, 4 ביולי 2017 מאת en.wikipedia.org
- הסקה סטטיסטית. (2017, 1 יולי). ב ויקיפדיה, האנציקלופדיה החופשית. אחזור 08:30, 4 ביולי 2017, מ en.wikipedia.org
- סטטיסטיקה סקרית (2006, 20 באוקטובר). שיטות מחקר בסיס הידע. מקור: 08:31, 4 ביולי 2017, מאת socialresearchmethods.net
- סטטיסטיקה תיאורית (2006, 20 באוקטובר). שיטות מחקר בסיס הידע. מקור: 08:31, 4 ביולי 2017, מאת socialresearchmethods.net.