שתף:
מה הם סטטיסטיקה תיאורית והסקה?
ה סטטיסטיקה תיאורית והסקתית הם חלק משני ענפי היסוד שבהם חלוקה סטטיסטית, המדע המדויק שאחראי על חילוץ מידע ממשתנים שונים, מדידתם, בקרה עליהם והתקשרותם במקרה של אי ודאות.
בדרך זו, הסטטיסטיקה שואפת לכמת ולשלוט התנהגויות ואירועים חברתיים ומדעיים.
הסטטיסטיקות התיאוריות אחראיות לסיכום המידע הנגזר מהנתונים הקשורים לאוכלוסייה או למדגם. מטרתו היא לסנתז מידע זה באופן מדויק, פשוט, ברור ומסודר (Santillán, 2016).
כך נתונים סטטיסטיים תיאוריים יכולים להצביע על האלמנטים הייצוגיים ביותר של קבוצת נתונים, הידועים כנתונים סטטיסטיים. בקיצור, סוג זה של סטטיסטיקה אחראי על ביצוע תיאורים של נתונים כאלה.
מאידך גיסא, הסטטיסטיקה ההיקפית אחראית על ביצוע הסקות לגבי הנתונים שנאספו. זה מסיק מסקנות שונה ממה שמוצג על ידי הנתונים עצמם.
זה סוג של נתונים סטטיסטיים מעבר אוסף פשוט של מידע, המתייחסים כל הנתונים עם תופעות שעלולות לשנות את ההתנהגות שלהם.
סטטיסטיקה סטטיסטית מגיעה למסקנות רלוונטיות לגבי אוכלוסייה המבוססת על ניתוח מדגם. לכן, אתה צריך תמיד לחשב שולי טעות בתוך המסקנות שלך.
סטטיסטיקה תיאורית
זהו הסניף הפופולרי ביותר הידוע של הסטטיסטיקה. מטרתו העיקרית היא לנתח משתנים ולאחר מכן לתאר את התוצאות המתקבלות מניתוח זה.
סטטיסטיקה תיאורית מבקשת לתאר קבוצה של נתונים במטרה לציין במדויק את המאפיינים המגדירים קבוצה זו (Fortun, 2012).
ניתן לומר כי ענף זה של הסטטיסטיקה אחראי על הזמנת, סיכום וסיווג הנתונים הנובעים מניתוח מידע הנגזר מקבוצה.
כמה דוגמאות לסטטיסטיקה תיאורטית עשויות לכלול את המפקדים באוכלוסייה של מדינה בשנה מסוימת או את מספר האנשים שהתקבלו בבית חולים במסגרת זמן מסוימת.
קטגוריות
ישנם מושגים מסוימים וקטגוריות שהם אך ורק חלק מתחום הסטטיסטיקה התיאורית. חלקם מפורטים להלן:
- פיזור: הוא ההפרש בין הערכים הכלולים באותו משתנה. הפיזור כולל גם את ממוצע הערכים האמורים.
- ממוצע: הוא הערך הנובע מסיכום כל הערכים שנכללו באותו המשתנה וחלוקתה העוקבת של התוצאה לפי מספר הנתונים הכלולים בסיכום. הוא מוגדר כנטייה מרכזית של משתנה.
- הטיה או קורטוזיס: הוא מדד המציין עד כמה הוא עקומת תלול. זהו הערך שמציין את מספר האלמנטים הקרובים יותר לממוצע. ישנם שלושה סוגים שונים של הטיה (leptokurtic, mesocurtic ו platicuric), שכל אחד מהם מציין כמה גבוה ריכוז הנתונים הוא סביב הממוצע.
- גרפיקה: הם ייצוג גרפי של הנתונים המתקבלים מהניתוח. בדרך כלל, סוגים שונים של גרפים סטטיסטיים משמשים, כולל בר, עגול, ליניארי, פוליגונלי, בין היתר.,
- אסימטריה: הוא הערך המציג כיצד מופצים ערכי אותו משתנה ביחס לממוצע. זה יכול להיות שלילי, סימטרי או חיובי (נוסחאות, 2017).
סטטיסטיקה סטטיסטית
זוהי שיטת הניתוח המשמשת להסקת מסקנות לגבי אוכלוסייה, תוך התחשבות בנתונים שנזרקו על ידי הנתונים הסטטיסטיים על קטע של אותו מדגם. יש לבחור בקטע זה בקריטריונים קפדניים.
סטטיסטיקה סטטיסטית משתמשת בכלים מיוחדים המאפשרים לך ליצור הצהרות גלובליות על האוכלוסייה, בהתבסס על תצפית של מדגם.
החישובים שנעשו על ידי סוג זה של סטטיסטיקה הם אריתמטיים, ומאפשרים תמיד שולי שגיאה, אשר אינם קורים בנתונים תיאוריים, האחראים לניתוח כלל האוכלוסייה.
מסיבה זו, הסטטיסטיקה ההיקפית מחייבת שימוש במודלים הסתברותיים המאפשרים לך להסיק מסקנות על אוכלוסייה רחבה המבוססת רק על מה חלק זה מציין (Vaivasuata, 2015).
על פי הנתונים הסטטיסטיים, ניתן לקבל נתונים מאוכלוסייה כללית על סמך ניתוח מדגם המורכב מאנשים שנבחרו באקראי..
קטגוריות
ניתן לסווג סטטיסטיקות סטטיסטיות לשתי קטגוריות רחבות המתוארות להלן:
- בדיקות היפותזה: כפי ששמו מרמז, הוא כולל לשים את המבחן מה הסתיים על האוכלוסייה מן הנתונים נזרק על ידי המדגם.
- רווחי ביטחון: אלה הם טווחי הערכים המצוינים במדגם של אוכלוסייה כדי לזהות מאפיין רלוונטי ולא מוכר (Minitab Inc, 2017). בשל אופים האקראי, הם מאפשרים לנו לזהות את טעות השגיאה בכל ניתוח סטטיסטי סטטיסטי.
הבדלים בין נתונים סטטיסטיים תיאוריים
ההבדל העיקרי בין נתונים סטטיסטיים תיאוריים וסטריאליים הוא שהראשון מבקש לסדר, לסכם ולסווג את הנתונים הנגזרים מניתוח משתנים.
מצד שני, הסטטיסטיקות ההיקפי, מבצעת ניכויים על סמך נתונים שהושגו בעבר.
מאידך גיסא, סטטיסטיקה סטטיסטית תלויה בעבודתם של נתונים סטטיסטיים תיאוריים כדי לבצע את מסקנותיהם.
בדרך זו, הנתונים הסטטיסטיים מתארים את הבסיס שעליו יתבססו הנתונים הסטטיסטיים.
חשוב גם לציין כי הנתונים הסטטיסטיים משמשים לנתח הן אוכלוסיות (קבוצות גדולות) ודגימות (תת קבוצות של אוכלוסיות).
בעוד סטטיסטיקה סטטיסטית אחראית על לימוד דגימות שמבקש להגיע למסקנות לגבי האוכלוסייה הכללית.
הבדל נוסף בין שני סוגי הסטטיסטיקה הוא שהנתונים הסטטיסטיים מתמקדים רק בתיאור הנתונים המתקבלים, מבלי להניח שיש להם נכס רלוונטי.
זה לא הולך מעבר מה הנתונים המתקבלים יכולים להצביע. מאידך גיסא, סטטיסטיקה סטטיסטית סבורה שכל הנתונים הנגזרים מכל ניתוח סטטיסטי תלויים בתופעות חיצוניות ואקראיות העלולות לשנות את ערכם.
הפניות
- נוסחאות, U. (2017). נוסחאות היקום. מאוחזר ASIMETRY: universoformulas.com
- Fortun, M. (יוני 7, 2012). סטטיסטיקה. מתוך סטטיסטיקה תיאורית ומבוססת: materiaestadistica.blogspot.com.co
- Minitab Inc. (2017). מה זה רווח ביטחון?: Support.minitab.com
- סנטילאן, א '(13 בספטמבר 2016). ראיות. מתקבל מתוך סטטיסטיקה תיאורית והסקיתית: מושגים כלליים: ebevidencia.com
- (6 בדצמבר 2015). מתמטיקה. ההבדל בין סטטיסטיקה תיאורית לסטטיסטיקה: diferenciaentre.info