שתף:
מה הם האוכלוסייה ומדגם החקירה?
ה האוכלוסייה ומדגם החקירה הן קבוצות של יחידים בעלי מאפיינים משותפים ונותחו על ידי נתונים סטטיסטיים על מנת לקבל נתונים של עניין.
סטטיסטיקה לבד לא יכול להיות הגיוני כמו מדע מדויק. מסיבה זו, הן אוכלוסיות והן דגימות חיוניים לקיומה.
אוכלוסייה יכולה להיות מובנת כמו קבוצה של אנשים או אלמנטים שעליו תצפיות ייעשה.
קבוצה זו היא סופנית או אינסופית ויכולה להיות מורכבת על ידי אנשים, מאמרי מערכת, תוכניות טלוויזיה, בעלי חיים, מיני צמחים, בין היתר (Punta, 2017).
המדגם, לעומת זאת, הוא תת-קבוצה הנגזרת מהאוכלוסייה שבה היא אמורה לבצע את המחקר (דוד, 2017).
זה נבחר בשיטות שונות הכוללות רנדומציה, ריבוד או שיטתיות. תהליך בחירת המדגם ידוע בשם דגימה.
הדגימה משתמשת בנוסחאות מתמטיות ולוגיות כדי לבחור פלח מייצג של האוכלוסייה. כמו כן, היא קובעת פרמטרים, נהלים וקריטריונים לבחירה זו.
הדגימה אחראית לבחירת קבוצה של אנשים שיכולים לייצג במדויק נתונים מסוימים המשותפים לכלל האוכלוסייה.
הגדרת מושג האוכלוסייה
האוכלוסייה היא קבוצה כללית או כוללת של אלמנטים, יחידים או אמצעים שיש להם תכונות משותפות בהקשר נתון.
תכונות אלה יש לקחת בחשבון בעת ביצוע הבחירה של אנשים אשר יהיו חלק מאוכלוסיית המחקר (BMJ Publishing Group, 2017).
מאפייני האוכלוסייה
כל מחקר סטטיסטי חייב לקחת בחשבון את התכונות או הפרמטרים הבאים בעת בחירת האוכלוסייה שרוצה ללמוד:
זמן
הזמן הוא הרגע הכרונולוגי שבו נמצאת האוכלוסייה הנלמדת. חשוב לקבוע אם האוכלוסייה שאתה רוצה ללמוד ממוקמת כרונולוגית לפני חמש שנים או להיפך, אתה נמצא בהווה.
מחקר סטטיסטי יכול ללמוד אוכלוסיות במשך שנים ודורות, על מנת לזהות מידע רלוונטי לאורך זמן.
סכום
סעיף זה מתייחס למספר האנשים המרכיבים אוכלוסייה, כלומר, גודלה.
גודל האוכלוסייה הוא אחד הפריטים החשובים ביותר של מחקר, שכן הוא יקבע את גודל המקטעים (דוגמאות) של המחקר.
לעומת זאת, גודל אוכלוסיית המחקר יהיה תלוי בזמינות של זמן ומשאבים על ידי הישות המחקרית.
חלל
החלל הוא המקום הפיזי שבו האוכלוסייה כי הוא עומד ללמוד נמצא. בדומה לגודל האוכלוסייה, היקף מרחב המחקר יהיה תלוי בזמן ובמשאבים שיש בידי החוקר.
הומוגניות
סעיף זה מדבר על הדמיון בין תכונות החברים הנבחרים ביחס לנושא המחקר
הגדרת מושג המדגם
מדגם הוא קטע סופי וחשוב או משנה נלקח מתוך האוכלוסייה. בכל תהליך חקירה רחב היקף, חיוני לבחור מדגם.
הסיבה לכך היא כי המחקר של קבוצות גדולות של אנשים דורש השקעה גבוהה כסף, זמן ומאמץ (Inc, 2017).
הדגימות נוטות להיות מספיקות כדי לקבל מושג על מכלול האוכלוסיות. כאשר הם נבחרים באופן קפדני, המחקר שלהם יכול להניב נתונים מייצגים של האוכלוסייה הכללית.
מדגם לוקח
מדגם ניתן לנקוט בדרכים שונות, בהתאם לאינטרסים של החוקר. איכות המחקר והתכונות שיינתחו יקבעו את סוג המדגם שיש לבחור (López, 2004).
הדגימות ניתן לבחור בעזרת השיטות הבאות:
1 - אקראי: שיטת הדגימה הזו מבוססת על הבחירה הבלתי צפויה של חברי האוכלוסייה. הוא מאופיין כי כל חברי האוכלוסייה יש הזדמנויות שוות להיות חלק המדגם.
2 - ריבוד: הריבוד מורכב בחלוקה לפי קבוצות או שכבות של אוכלוסייה. קבוצות אלה נוצרות תוך התחשבות בתכונות שברצונך לחקור. כל אחת משכבות אלה נבחרה לספק ביחס לאוכלוסייה.
3 - שיטתית: שיטת הדגימה הזו מתחילה מהזיהוי של דפוס כדי לבחור אנשים מתוך אוכלוסייה. קריטריוני הבחירה שנקבעו בשיטה זו כמעט תמיד מספריים. לדוגמה, חוקר יכול לראיין אישה עבור כל עשרה שנכנסים לסופרמרקט.
גודל המדגם
גודל המדגם מתייחס למספר הפרטים שייכללו בו. כך מספר האנשים הכלולים במדגם יהיה תלוי הדיוק שאתה רוצה להשיג עם המחקר של זה..
באופן אידיאלי, דגימות גדולות יותר יש ללמוד, כמו אלה יניב נתונים מדויקים יותר על האוכלוסייה הכללית.
עם זאת, גודל המדגם כפוף לזמינות של זמן ומשאבים על ידי החוקר.
רוב החוקרים מנוסים ממליצים מדגם יש לפחות 30 אנשים. עם זאת, בהתאם לסוג המחקר, אתה יכול לקבל דגימות המורכבת של 10 או 20 אחוזים מכלל האוכלוסייה.
היתרונות של לימוד מדגם
לימוד מדגם במקום ללמוד אוכלוסייה יכול להציע את היתרונות הבאים:
- זמן: חוסך זמן על ידי לימוד קבוצה קטנה יותר של אנשים.
- עלויות: על ידי צורך כמות קטנה יותר של משאבים, זה גם מאפשר לחסוך בעלויות בתהליך המחקר.
- כדאיות: ללמוד את כל האוכלוסייה היא כמעט תמיד משימה בלתי סבירה. על ידי לימוד המדגם, מובטח כי כל חברי המדגם ינותחו.
- עלייה הדרגתית: גודל המדגם יכול להיות מוגברת ככל להגדיל את המשאבים ואת הזמן שניתן להוציא על מחקר. זה מאפשר לווסת את הדיוק של חקירה, אשר לא קורה כאשר לומדים אוכלוסייה.
- בחירה דייקנית: מאפשר לבחור קבוצה של מאפיינים הומוגניים, להגדיל את האפשרויות של ניתוח התכונות הרלוונטיות ביותר או תכונות במועד.
הפניות
- BMJ Publishing Group, L. (2017). אוכלוסיות ודגימות. מתוך האוכלוסייה: bmj.com
- (2017). פתרונות סטטיסטיים. מקור: מה ההבדל בין אוכלוסייה ומדגם?
- Inc, W. (2017). מילון עסקים. מקור: מדגם סטטיסטי:
- López, P. L. (2004). אוכלוסיית הצילום ודגימה. נקודת אפס.
- פונטה, י. (2017). מודול מתמטי III. שהתקבלו מאוכלוסייה ו Muestas: contenidodigitales.ulp.edu.ar.