שתף:
תכונות מחקר חוצות, מתודולוגיה, יתרונות
ה iמחקר חוצות זוהי שיטה לא ניסיונית לאסוף ולנתח נתונים בזמן מסוים. זה נעשה שימוש נרחב במדעי החברה, שיש כנושא קהילה אנושית נחושה. בהשוואה לסוגים אחרים של מחקר, כגון חקירות אורכי, החצייה מגבילה את איסוף המידע לתקופה.
מחקרים עם סוג זה של עיצוב מציעים תוצאות תיאורי יותר מאשר ניסיוני. ישנם מספר סוגים של מחקר רוחבי, כל אחד עם מטרות ושיטות שונות. בהתחשב במאפיינים שלהם, הם מאוד שימושי כדי לתאר כיצד משתנה השפיע על האוכלוסייה ברגע מסוים.
היא קשורה קשר הדוק לדמוגרפיה ולסטטיסטיקה, שכן הכלים דומים, וכך גם הדרך להציג את התוצאות. בין מאפייניה נבחנת המהירות שבה נבדקו המשתנים, כמעט באופן אוטומטי.
מאידך גיסא, חיוני כי מדגם האוכלוסייה שייבחר יהיה מייצג במידה מספקת. אחרת, קיים סיכון שהמסקנות אינן מותאמות למציאות.
אינדקס
- 1 מאפיינים
- 1.1 תכנון חקר
- 1.2 תיאור תיאורי
- 1.3 עיצוב סיבתי קווסלי
- 2 מתודולוגיה
- 2.1 איסוף נתונים
- 2.2 היפותזה
- 3 יתרונות וחסרונות
- 3.1 יתרונות
- 3.2 חסרונות
- 4 הפניות
תכונות
המאפיין העיקרי של סוג זה של מחקר הוא אופן איסוף הנתונים. בדרך זו, הוא משמש למדידת שכיחות התופעה הנמדדת, וכן כיצד היא משפיעה על האוכלוסייה ברגע זמני.
המחקר החולף אינו נופל בשיחות הניסוי, אלא מבוסס על תצפית של הנושאים בסביבה האמיתית שלהם. לאחר שנבחרה מטרת המחקר, מאפיינים מסוימים או מצבים מסוימים מושווים בו זמנית. לכן זה נקרא גם טבילה השדה.
רוב הזמן, הדוגמאות שנבחרו כיצוג האוכלוסייה נלמדות איכותית. זה מאפשר להגדיר את המשתנים המנתחים את שכיחותם בקהילה המדוברת.
כאשר מציגים את המסקנות, הכלים המשמשים דומים מאוד לאלה של הסטטיסטיקה. השימוש בתדרים מוחלטים, באמצעים, באופנים או בערכים מקסימליים הוא נפוץ. באותו אופן, גרפיקה, דיאגרמות ואלמנטים אחרים המאפשרים חשיפה טובה יותר של התוצאות הם תכופים.
מחקרי חתך מחולקים לשלושה סוגים שונים, בהתאם ליעדיהם ולשיטותיהם:
עיצוב אקספלורציה
זהו החיפוש הראשוני כדי להתחיל לדעת משתנה או קבוצה של אלה. זה בדרך כלל מיושם על בעיה חדשה ומהווה מעין מבוא למחקרים אחרים באותו נושא. הם משמשים ביותר טבילה בתחום בתוך הגישה האיכותית.
עיצוב תיאורי
באמצעות סוג זה של עיצוב את הערכים ואת השכיחות המופיעים משתנים אחד או כמה נלמדים. התוצאה תהיה להציע תצוגה אובייקטיבית של מצב בזמן נתון.
בסוג של מחקר עם תוצאות תיאוריות לחלוטין, כמו גם את ההיפותזות כי ניתן לפתח מן הנתונים.
דוגמה ברורה יכולה להיות מחקר רפואי על מחלה מסוימת. לאחר הנתונים מתקבל, הרופא יקבל אילו מגזר האוכלוסייה מושפע ביותר על ידי המצב.
אין ספק, זה לא ישרת את הסיבות, אבל זה בסיס טוב למחקר נוסף כי מתעמק בנושא.
עיצוב קורלציוני סיבתי
במקרה זה, החוקרים יחפשו את היחסים בין שני משתנים שונים. המטרה היא למצוא אם יש סיבתיות ביניהם. פעמים אחרות היבט זה נכנס אל הרקע, מציאת קשרים בתחומים אחרים.
מתודולוגיה
בסוג זה של מחקר, בחירת הנושא אינה דורשת מחקר מוקדם מעבר לחיפוש אחר המשתנים שייחקרו בהיקפו; זה יכול להיות יישוב, שכונה, מעמד או כל קבוצה אנושית אחרת.
זה נפוץ מאוד להשתמש בשיטה זו עבור מחקר על שכיחות של כל מחלה; במקרה זה יש לבחור את המקום המעניין. לדוגמה, לבדוק אם בעיר קרוב פסולת רעילה פיתחו מחלות הקשורות יותר.
זה היסוד כי המדגם הנבחר הוא נציג של האוכלוסייה שאליה אנחנו הולכים לסקור את התוצאות.
איסוף נתונים
ישנן שיטות סטנדרטיות כדי לקבל את הנתונים הדרושים. הדבר הרגיל הוא לעשות זאת ישירות, באמצעות ראיונות אישיים, סקרים או שאלונים.
כדי שהעבודה תהיה יעילה, על החוקר להגדיר בצורה ברורה מאוד את האירועים והתופעות שיש למדוד.
השערה
ברגע שיש לך את כל הנתונים הדרושים לך, צוות המחקר חייב לנתח אותם ולפתח את ההיפותזות המתאימות.
בהתאם למקרה, המטרה היא לקבוע את השכיחות של תופעה מסוימת, להציג את זה בצורה גרפית; בהזדמנויות אחרות, אנחנו רק רוצים לתאר את המצב.
יתרונות וחסרונות
יתרונות
מחקרים אלה יש כמה מאפיינים מאוד מועיל כשמדובר לחקור נושאים מסוימים. מאז הם בקושי צריך שום הכנה מוקדמת וציוד מיוחד, העלות שלהם היא זולה למדי והם מהירים לעשות.
בנוסף, הם נותנים הזדמנות למדוד גורמים שונים עם המחקר היחיד שלהם. אתה רק צריך להרחיב את מגוון השאלות כדי להשיג מספר מטרות. באופן דומה, אם המדגם הוא גדול מספיק, קל לנבא את השכיחות של התוצאות.
לבסוף, אין בדרך כלל מגבלות מוסריות בעת ביצוען. החוקר מעוניין רק במצב בזמן מסוים, כך שלא יהיו בעיות אופייניות ללימודים ארוכי טווח.
חסרונות
החסרונות העיקריים של מחקרי חתך באים ממאפייני הקבוצות הנחקרות.
חוסר השליטה במשתנים גורם לחוסר היכולת ליצור קשר סיבה ותוצאה. הסיבה לכך היא, כי רק הנתונים נאספים פעם אחת, החוקר לא יכול להיות בטוח כי בשלב אחר התוצאות לא יהיו שונות.
העובדה שהקבוצות ניתחו אינן נבחרות באופן אקראי, גורמת לתת-קבוצות מוגזמות או להיפך, שהן אינן מופיעות.
לבסוף, סוג זה של מחקר אינו מצביע על מנת לקבוע את ההשפעות ארוכות הטווח של כל תופעה. יהיה צורך לבצע מחקר נוסף כדי להבטיח את התוצאות.
הפניות
- Seehorn, אשלי. שיטות מחקר חוצני. מקור: geniolandia.com
- שאטלוורת ', מרטין. מחקר חתך מקורו ב- explorable.com
- אוניברסיטת ג 'יין. לימודי חוצות או בית משפט. מאוחזר מ ujaen.es
- שרי, קנדרה. שיטת מחקר צולבת: איך זה עובד? מקורו באתר
- המכון לעבודה ולבריאות. חתך לעומת מחקרים אורך. מתוך iwh.on.ca
- סינג סיטיה, מאנינדר. מתודולוגיה סדרה מודול 3: מחקרי חתך. נאסף מ- ncbi.nlm.nih.gov
- מרטין, ג'ף. מחקר חוצה גבולות. מתוך ctspedia.org